SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD feishu-log

Запись логов Feishu — пользователь предоставляет содержимое логов, которое затем интеллектуально упорядочивается, структурируется и записывается в документ Feishu без использования фиксированных шаблонов. Сценарии использования: (1) Записи совещаний, (2) Журналы проектов, (3) Обзоры работы, (4) Записи важных событий

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书日志记录 - 用户主动提供日志内容，智能整理、结构化、层次化后写入飞书文档，不使用固定模板。使用场景：(1) 会议记录，(2) 项目日志…»

飞书日志记录 - 用户主动提供日志内容，智能整理、结构化、层次化后写入飞书文档，不使用固定模板。使用场景：(1) 会议记录，(2) 项目日志，(3) 工作复盘，(4) 重要事件记录

ClawHub Agent Skills автор: tonyvics v1.0.1 MIT-0 15 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 972 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 29 ч назад

Запись логов Feishu — пользователь предоставляет содержимое логов, которое затем интеллектуально упорядочивается, структурируется и записывается в документ…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияWordРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
76
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 12

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 12
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token log-simple.mjs:11
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    const APP_SECRET = 'aMRJ…srs';
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token log-work.mjs:53
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    appSecret: "aMRJ…srs",
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token README.md:137
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    const APP_SECRET = "aMRJ…srs";
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config-credentials.js:61
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    app_secret: appSecret.trim() || "aMRJ…srs",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token log-interactive.mjs:5
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    const appSecret = process.env.FEISHU_APP_SECRET || "aMRJ…srs";
    детектор
  • низкая Утечка данных net-credential-use log-interactive.mjs:133
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    const docUrl = `https://wcnh….cn/docx/${docToken}`;
    vendor-host
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token log-simple.mjs:11
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    const APP_SECRET = 'aMRJ…srs';
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token log-work.mjs:53
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    appSecret: "aMRJ…srs",
    детектор
  • низкая Утечка данных net-credential-use log-work.mjs:241
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    const docUrl = `https://wcnh….cn/docx/${docToken}`;
    vendor-host
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token log.js:23
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    const APP_SECRET = process.env.FEISHU_APP_SECRET || "aMRJ…srs";
    детектор
  • низкая Утечка данных net-credential-use log.js:158
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    const docUrl = `https://wcnh….cn/docx/${docToken}`;
    vendor-host
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:137
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    const APP_SECRET = "aMRJ…srs";
    детектор

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 89
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1972 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 90: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -234 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill's code and instructions largely match its stated purpose (writing structured logs to Feishu), but there are several inconsistencies and risky defaults (hard-coded fallback credentials, mismatch between registry metadata and SKILL.md environment requirements, and use of an app-level tenant token with wide drive permissions) that warrant caution before installation.
LLM: suspicious (medium) · 13 мар. 2026 г.