AC gdelt-research
Исследует мировые новости и освещение на американском телевидении через API Crawlora — поиск/контекст/хронология/настроение новостей GDELT, а также индекс американских телепередач, субтитров, текста на экране и визуальных меток GDELT Television 2.0 AI — возвращает чистый JSON. Используйте, когда пользователь хочет узнать тенденции объема или настроения освещения во времени, выполнить поиск новостей по разным источникам, поиск совместного появления предложений или что говорили/показывали американские теленовости о теме — OSINT, медиа-мониторинг и исследования в области политологии/социологии.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Researches global news and US television coverage via the Crawlora API…»
Researches global news and US television coverage via the Crawlora API — GDELT web-news search/context/timeline/sentiment, plus GDELT Television 2.0 AI's index of US TV transcripts, captions, on-screen text, and visual labels — returning clean JSON. Use when the user wants coverage-volume or sentiment trends over time, cross-outlet news search, sentence-level co-occurrence search, or what US TV news said/showed about a topic — OSINT, media-monitoring, and political/social-science research.
Исследует мировые новости и освещение на американском телевидении через API Crawlora — поиск/контекст/хронология/настроение новостей GDELT, а также индекс…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
net-credential-usescripts/crawlora.sh:16Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда): "${CRAWLORA_API_KEY:?Set CRAWLORA_API_KEY first — get a free key at https://crawlora.net?utm_source=…&utm_medium=…&utm_campaign=…"vendor-hostв кавычках -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:92Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)curl -fsS -H "x-api-key: $CRAWLORA_API_KEY" \
security-скилл
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1387 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 494 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.