AC lululemon-research
Исследует каталог Lululemon — навигацию по категориям, списки категорий, детали продукта с ценами/размерами/отзывами, рекомендации по подобранным нарядам и каталог физических магазинов — с помощью API Crawlora, возвращая чистый JSON. Используйте, когда пользователь просит просмотреть категорию Lululemon, узнать цену/размеры/отзывы о продукте Lululemon, найти, с чем сочетается товар Lululemon, или найти ближайший магазин Lululemon — вместо парсинга shop.lululemon.com.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Researches Lululemon's catalog — category navigation, category listing…»
Researches Lululemon's catalog — category navigation, category listings, product detail with pricing/sizes/reviews, curated outfit recommendations, and the physical store directory — using the Crawlora API, returning clean JSON. Use when the user asks to browse a Lululemon category, look up a Lululemon product's price/sizes/reviews, find what a Lululemon item is styled with, or locate a nearby Lululemon store — instead of scraping shop.lululemon.com.
Исследует каталог Lululemon — навигацию по категориям, списки категорий, детали продукта с ценами/размерами/отзывами, рекомендации по подобранным нарядам и…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:73Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -fsS -H "x-api-key: $CRAWLORA_API_KEY" \
-
низкая Утечка данных
net-credential-usescripts/crawlora.sh:16Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда): "${CRAWLORA_API_KEY:?Set CRAWLORA_API_KEY first — get a free key at https://crawlora.net?utm_source=…&utm_medium=…&utm_campaign=…"vendor-hostв кавычках
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1315 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 454 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.