AC movie-tv-research
Исследует фильмы и телешоу — метаданные, актеров/съемочную группу, рейтинги, отзывы, доступность для стриминга и кассовые сборы — через API Crawlora на IMDb, TMDB, JustWatch, Letterboxd, Rotten Tomatoes, Metacritic и Box Office Mojo, возвращая чистый JSON. Используйте, когда пользователь спрашивает об актерах, рейтингах/оценках, месте просмотра, отзывах критиков или пользователей, или кассовых сборах фильма.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Researches movies and TV shows — metadata, cast/crew, ratings, reviews…»
Researches movies and TV shows — metadata, cast/crew, ratings, reviews, streaming availability, and box-office performance — via the Crawlora API across IMDb, TMDB, JustWatch, Letterboxd, Rotten Tomatoes, Metacritic, and Box Office Mojo, returning clean JSON. Use when the user asks about a title's cast, ratings/scores, where to stream it, critic or user reviews, or its box-office numbers.
Исследует фильмы и телешоу — метаданные, актеров/съемочную группу, рейтинги, отзывы, доступность для стриминга и кассовые сборы — через API Crawlora на IMDb…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:70Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -fsS -H "x-api-key: $CRAWLORA_API_KEY" \
-
низкая Утечка данных
net-credential-usescripts/crawlora.sh:16Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда): "${CRAWLORA_API_KEY:?Set CRAWLORA_API_KEY first — get a free key at https://crawlora.net?utm_source=…&utm_medium=…&utm_campaign=…"vendor-hostв кавычках
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1100 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.