SKILLEMALL.ai

AB reson8-activate

Мета-навык, который знает свою поверхность активации. Используйте этот навык, когда пользователь хочет «активировать» возможность, спрашивает «что ты умеешь», хочет связать несколько навыков вместе, нуждается в помощи с поиском подходящего инструмента для задачи, спрашивает о доступных интеграциях или коннекторах, хочет опубликовать что-то на маркетплейсе или говорит «активировать», «инвентаризация», «составить», «какие инструменты», «какие навыки», «что мы можем использовать», «покажи всё» или «гобелен». Также срабатывает, когда другой агент (Grok, Gemini) должен понять, какие возможности существуют и как их вызвать. Это «Гобелен навыков» — самосознательный слой оркестрации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The meta-skill that knows its own activation surface. Use this skill w…»

The meta-skill that knows its own activation surface. Use this skill whenever the user wants to "activate" a capability, asks "what can you do", wants to chain multiple skills together, needs help finding the right tool for a task, asks about available integrations or connectors, wants to publish to a marketplace, or says "activate", "inventory", "compose", "what tools", "what skills", "what can we use", "show me everything", or "tapestry". Also triggers when another agent (Grok, Gemini) needs to understand what capabilities exist and how to invoke them. This is the Tapestry of Skills — the self-aware orchestration layer.

ClawHub Agent Skills автор: toolated v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 327 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Мета-навык, который знает свою поверхность активации.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктураИИ и агентыТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (reson8-activate) не совпадает с папкой (reson8-activator)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1327 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 629 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent orchestration skill, but it can route into powerful account, deployment, file, and public-posting workflows without enough clear boundaries.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.