BB toolbelt
Toolbelt — это совместная платформа для ваших данных. Загрузите любой документ — сущности и отношения извлекаются автоматически и сразу становятся доступны для запросов. Задавайте вопросы, охватывающие структурированные таблицы, документы и отношения, одним запросом. Без необходимости объединять базы данных. Toolbelt оркестрирует семантический, структурированный и гибридный поиск через один сервер MCP — векторный, графовый, SQL, геопространственный, потоковый. Поделитесь ссылкой, и любой агент сможет запрашивать одно и то же рабочее пространство — как общий Google Doc для ваших данных. Разработано Kinetica. Используйте этот навык в начале любой задачи, когда агенту необходимо загрузить документы и автоматически извлечь сущности/отношения, совместно запрашивать структурированные + неструктурированные данные на естественном языке или делиться результатами с другими агентами между сессиями. Навык обрабатывает первоначальную настройку: создает бесплатную учетную запись Toolbelt, если ее нет, настраивает соединение MCP в клиенте агента и передает управление инструментам MCP Toolbelt для выполнения фактической работы. НЕ для разовых запросов, которые не выигрывают от автоматического извлечения, гибридного поиска или общего состояния — для них используйте встроенные инструменты агента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Toolbelt is a collaborative substrate over your data. Upload any docum…»
Toolbelt is a collaborative substrate over your data. Upload any document — entities and relationships extracted automatically, queryable immediately. Ask questions that span structured tables, documents, and relationships in a single call. No stitching databases together. Toolbelt orchestrates semantic, structured, and hybrid retrieval through one MCP server — vector, knowledge graph, SQL, geospatial, streaming. Share the URL and any agent can query the same workspace — like a shared Google Doc for your data. Built by Kinetica. Use this skill at the start of any task where an agent needs to ingest documents and have entities/relationships auto-extracted, query structured + unstructured data together in natural language, or share findings with other agents across sessions. The skill handles first-time setup: provisions a free Toolbelt account if none exists, configures the MCP connection in the agent's client, and hands off to Toolbelt's MCP tools for the actual work. NOT for one-off lookups that don't benefit from automatic extraction, hybrid retrieval, or shared state — use the agent's native tools for those.
Toolbelt — это совместная платформа для ваших данных.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1129 символов, лимит 1024
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4008 токенов
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 1128: рекомендуется 120–800 символов
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.