SKILLEMALL.ai

AB teamclaw

Оркестрация виртуальной команды ИИ-разработчиков для создания функций, исправления ошибок или выполнения любых задач по разработке программного обеспечения. Используйте, когда пользователь хочет делегировать работу многопрофильной команде (разработчик, архитектор, QA и т. д.), проверить ход выполнения работы команды, просмотреть результаты задач или ответить на уточняющие вопросы исполнителей. Триггеры: "build me ...", "create a ...", "team status", "assign to team", "teamclaw", "have the team ...", "delegate this to ...", "what are the workers doing".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate a virtual AI software team to build features, fix bugs, or…»

Orchestrate a virtual AI software team to build features, fix bugs, or complete any software task. Use when the user wants to delegate work to a multi-role team (developer, architect, QA, etc.), check team progress, review task results, or answer worker clarifications. Triggers: "build me ...", "create a ...", "team status", "assign to team", "teamclaw", "have the team ...", "delegate this to ...", "what are the workers doing".

ClawHub Agent Skills автор: topcheer v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 554 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Оркестрация виртуальной команды ИИ-разработчиков для создания функций, исправления ошибок или выполнения любых задач по разработке программного обеспечения.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск

ГенераторGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (teamclaw) не совпадает с папкой (teamclaw-orchestrator)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1554 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is coherent, but it can route broad coding requests into a local multi-agent controller without clear user confirmation or data-use warnings.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.