SKILLEMALL.ai

AC computer-control

Управляйте компьютером как человек: делайте скриншоты, перемещайте/кликайте мышью, печатайте текст, нажимайте горячие клавиши, прокручивайте, запускайте приложения и выполняйте AppleScript — через `tarsx` CLI без зависимостей (нулевая конфигурация, без API-ключей). Кликайте по окнам по имени приложения (`clickwin`), без угадывания пикселей. Кроссплатформенное ядро с автоопределяемыми бэкендами: сначала macOS (cliclick/osascript/screencapture), Linux (xdotool), Windows (PowerShell). Не-ASCII текст (кириллица, эмодзи) работает из коробки через вставку из буфера обмена. Используйте, когда пользователь просит открыть/закрыть приложение, кликнуть или напечатать где-то, сделать скриншот, автоматизировать графическое приложение, заполнить десктопную форму, проверить, что на экране, или любую автоматизацию GUI, недоступную инструментам командной строки/браузера. Украинские триггеры: "відкрий/закрий програму", "натисни", "набери", "зроби скріншот", "керуй комп'ютером". Вдохновлено Agent TARS (использование компьютера в первую очередь через GUI), реализовано нативно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Control the computer like a human: take screenshots, move/click the mo…»

Control the computer like a human: take screenshots, move/click the mouse, type text, press hotkeys, scroll, launch apps, and run AppleScript — via the dependency-free `tarsx` CLI (zero config, no API keys). Click windows by app name (`clickwin`), no pixel guessing. Cross-platform core with auto-detected backends: macOS first (cliclick/osascript/screencapture), Linux (xdotool), Windows (PowerShell). Non-ASCII text (Cyrillic, emoji) works out of the box via clipboard paste. Use when the user asks to open/close an app, click or type somewhere, take a screenshot, automate a GUI application, fill a desktop form, check what is on screen, or any GUI automation that shell/browser tools cannot reach. Ukrainian triggers: "відкрий/закрий програму", "натисни", "набери", "зроби скріншот", "керуй комп'ютером". Inspired by Agent TARS (GUI-first computer use), implemented natively.

ClawHub Agent Skills автор: Vadym Viver v1.0.3 MIT-0 8 файлов · 4 скрипта тело ≈ 1 333 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 10 дн назад

Управляйте компьютером как человек: делайте скриншоты, перемещайте/кликайте мышью, печатайте текст, нажимайте горячие клавиши, прокручивайте, запускайте…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1333 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 879: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill openly provides powerful local computer-control features, but its unrestricted AppleScript and shell-backed app launching create broad authority that users should review carefully before installing.
    LLM: suspicious (high) · 25 сент. 2026 г.