SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB layerback-image-to-vsdx

Конвертируйте изображения диаграмм в полностью редактируемые файлы Visio VSDX с помощью официального веб-приложения и API LayerBack. Используйте для скриншотов, блок-схем, архитектурных диаграмм, UML, ER-диаграмм, организационных диаграмм, сетевых диаграмм и фотографий с досок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert diagram images into fully editable Visio VSDX files with the o…»

Convert diagram images into fully editable Visio VSDX files with the official LayerBack web app and API. Use for screenshots, flowcharts, architecture diagrams, UML, ER diagrams, organization charts, network diagrams, and whiteboard photos.

ClawHub Agent Skills автор: TopLocalAI v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 000 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Конвертируйте изображения диаграмм в полностью редактируемые файлы Visio VSDX с помощью официального веб-приложения и API LayerBack.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:67
      Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
      - Do not silently upload a file to another service or substitute a different
      с отрицанием

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1000 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 240 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a disclosed LayerBack diagram converter that asks before uploading user-selected images and did not show hidden or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 сент. 2026 г.