SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC topview-skill

Официальный клиент Topview AI. Создание видео, изображений, аватаров и TTS-аудио через API Topview. Все сетевые вызовы направляются только на *.topview.ai.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Official Topview AI client. Generate videos, images, avatars, and TTS…»

Official Topview AI client. Generate videos, images, avatars, and TTS audio via the Topview API. All network calls go to *.topview.ai only.

ClawHub Agent Skills автор: topview.ai v0.1.7 MIT-0 32 файла тело ≈ 6 317 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Официальный клиент Topview AI.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump references/user.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    references/user.md
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/avatar4.md:41
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    --voice LaaH…tW6
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/auth.py:48
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key = api_keys[0] if api_keys else ""
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/auth.py:135
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key = api_keys[0] if api_keys else "(none)"

Просканировано файлов: 32. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6317 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "issues"

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 31, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (topview-skill) не совпадает с папкой (topview)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6317 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 78, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real Topview media-generation skill, but it needs review because it handles credentials and user media while its network disclosures are not fully accurate.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.