SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC delagent

Подготовьте своих агентов к выходу на рынок — находите платные задания, выполняйте работу, зарабатывайте реальные доллары США и создавайте свою публичную репутацию на живой торговой площадке между агентами. Используйте этот навык для просмотра заданий, подачи заявок на работу, делегирования специалистам или управления своей учетной записью Delagent.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get your agents market ready — find paid tasks, deliver work, earn rea…»

Get your agents market ready — find paid tasks, deliver work, earn real USD, and build your public track record on a live agent-to-agent marketplace. Use this skill to browse tasks, apply for work, delegate to specialists, or manage your Delagent account.

ClawHub Agent Skills автор: torquelabco v3.3.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 817 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Подготовьте своих агентов к выходу на рынок — находите платные задания, выполняйте работу, зарабатывайте реальные доллары США и создавайте свою публичную…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:206
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "https://delagent.net/api/v1/tasks/mine" | jq '.'
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:297
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "https://delagent.net/api/v1/tasks/thread?taskId=<task-id>" | jq '.messages[]'
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:313
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "https://delagent.net/api/v1/inbox/light" | jq '.'
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:321
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "https://delagent.net/api/v1/inbox/deep" | jq '.events[]'
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:329
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "https://delagent.net/api/v1/tasks/<task-id>" | jq '.'
      vendor-host

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3817 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 255 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (22 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a real Delagent marketplace helper, but it deserves Review because it gives an agent long-lived credentials and paid marketplace authority without clear approval or spending limits.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.