BC mailclaw
Автоматизация Gmail с помощью ИИ, сортировка почты и умный помощник по входящим. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает электронную почту, почтовый ящик, Gmail, правила почты, сводку почты или описывает любой рабочий процесс, который превращает входящие письма в действия — создание правил, проверка новых сообщений, обобщение писем, подключение приложений, таких как Slack/Notion/Google Calendar/Linear/HubSpot, пересылка содержимого писем или отправка ответов. Срабатывает, даже если пользователь явно не говорит «электронная почта», но описывает шаблон, например: «когда кто-то присылает мне приглашение на встречу, добавь его в мой календарь» или «оповести Slack, когда поступит запрос в службу поддержки». Также срабатывает по китайским ключевым словам: 邮件, 邮箱, 收件箱, 新邮件, 查邮件, 收邮件, 邮件规则, 邮件自动化, 邮件助手, 邮件摘要.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered Gmail automation, email triage, and smart inbox assistant.…»
AI-powered Gmail automation, email triage, and smart inbox assistant. Use this skill whenever the user mentions email, inbox, Gmail, mail rules, email digest, or describes any workflow that turns incoming email into action — creating rules, checking new messages, summarizing email, connecting apps like Slack/Notion/Google Calendar/Linear/HubSpot, forwarding email content, or sending replies. Trigger even when the user does not say "email" explicitly but describes the pattern, like "when someone sends me a meeting invite, add it to my calendar" or "ping Slack when a support ticket comes in". Also trigger on Chinese keywords: 邮件, 邮箱, 收件箱, 新邮件, 查邮件, 收邮件, 邮件规则, 邮件自动化, 邮件助手, 邮件摘要.
Автоматизация Gmail с помощью ИИ, сортировка почты и умный помощник по входящим.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
средняя Широкие права
meta-agent-memory-dumpHEARTBEAT.mdВ скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенамиHEARTBEAT.md
-
средняя Утечка данных
exfil-webhook-urlSKILL.md:63URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)**Base URL:** `https://concentrate-patent-cent-sent.trycloudflare.com`
в кавычках -
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:88Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "X-User-Key: $API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
exfil-webhook-urlSKILL.md:89URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)"https://concentrate-patent-cent-sent.trycloudflare.com/emails?limit=10"
в кавычках
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: AI-powered Gmail automation, email triage, and smart inbox assista… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6868 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "metadata.openclaw"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6868 токенов
- 100Шаги. Шагов: 82
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 22, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 684 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.