SKILLEMALL.ai

AC living-persona

Придайте агентам OpenClaw живую, контекстно-реактивную личность. Используйте при создании или установке систем личности для агентов — личность должна реагировать на тон разговора, а не быть статичным SOUL.md. Поддерживает: распространение черт на основе сигналов, эмоциональный движок SPARK, гистерезис (черты исчезают медленно, а не резко), структурное внедрение голоса (верхние черты переписывают генерацию) и загружаемые пресеты личности. Триггеры: «придай моему агенту личность», «система личности», «динамическая личность», «живой агент», «у агента есть чувства», «движок личности», «распространение черт».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Give OpenClaw agents a living, context-reactive personality. Use when…»

Give OpenClaw agents a living, context-reactive personality. Use when building or installing personality systems for agents — personality should respond to conversation tone, not just be a static SOUL.md. Supports: signal-based trait propagation, SPARK emotional engine, hysteresis (traits fade slowly, not snap), structural voice injection (top traits rewrite generation), and downloadable personality presets. Triggers on: "give my agent personality", "personality system", "dynamic personality", "living agent", "agent has feelings", "personality engine", "trait propagation".

ClawHub Agent Skills автор: toxzak-svg v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 936 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Придайте агентам OpenClaw живую, контекстно-реактивную личность.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

Роль и тонИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Give OpenClaw agents a living, context-reactive personality. Use w… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 936 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 579 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This persona hook mostly does what it advertises, but it also saves the latest raw user message and identifiers into workspace memory without clearly explaining that privacy impact.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.