SKILLEMALL.ai

AD wechat-publisher

Автоматизация публикации в WeChat Official Accounts. Охватывает рендеринг разметки Markdown (12 встроенных тем + пользовательские темы), загрузку изображений в основной текст, загрузку обложки, создание/обновление/предварительный просмотр черновика, подтверждение публикации вручную, запрос статуса публикации, запрос материалов/черновиков/опубликованных статей. Используйте, когда агенту нужно помочь написать или опубликовать статью в официальном аккаунте, или для запросов типа «发公众号», «创建草稿», «更新草稿», «确认发布», «查询发布结果», «查素材», «查草稿列表», «查已发布文章», «添加主题», «切换主题» или «主题列表».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微信公众号发文自动化 skill。覆盖 Markdown 排版渲染(12 种内置主题 + 自定义主题)、正文图片上传、封面上传、草稿创建/更…»

微信公众号发文自动化 skill。覆盖 Markdown 排版渲染(12 种内置主题 + 自定义主题)、正文图片上传、封面上传、草稿创建/更新/预览、人工确认发布、发布状态查询、素材/草稿/已发布文章查询。Use when agent needs to help write or publish 公众号文章, or for requests like "发公众号", "创建草稿", "更新草稿", "确认发布", "查询发布结果", "查素材", "查草稿列表", "查已发布文章", "添加主题", "切换主题", or "主题列表".

ClawHub Agent Skills автор: traceless v0.1.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 877 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизация публикации в WeChat Official Accounts.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-publisher) не совпадает с папкой (wechat-publisher-wemd)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 877 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 271 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 9 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This WeChat publishing skill mostly does what it says, but it needs review because first use can fetch and run unpinned third-party build code and it can upload broad local file paths using stored WeChat credentials.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.