SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC expiring-local-fileshare

Позволяет OpenClaw безопасно делиться отдельными файлами из своего локального рабочего пространства через истекающие, токенизированные HTTP-ссылки (только для локальной сети/VPN). Часы настраиваются (по умолчанию 1 час). Опциональный одноразовый доступ. **Стоимость токена:** ~200-500 токенов за использование (тело навыка ~1k токенов, минимальные накладные расходы на выполнение).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lets OpenClaw safely share single files from its local workspace via e…»

Lets OpenClaw safely share single files from its local workspace via expiring, tokenized HTTP links (local-network/VPN only). Hours are configurable (default 1h). Optional one-time access. **Token cost:** ~200-500 tokens per use (skill body ~1k tokens, minimal execution overhead).

ClawHub Agent Skills автор: Thomas J. Radman v1.0.2 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 939 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Позволяет OpenClaw безопасно делиться отдельными файлами из своего локального рабочего пространства через истекающие, токенизированные HTTP-ссылки (только для…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/share-file.js:142
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      const shareUrl = `http://${localIp}:${port}/?token=…
      заглушка

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "read_when"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 939 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 281 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a real local file-sharing skill, but it exposes selected files over the network and leaves active share tokens in a predictable temporary log.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.