SKILLEMALL.ai

BC accessible-travel-guide

Помощник по безбарьерным путешествиям, запрашивает информацию о доступности достопримечательностей/отелей/транспорта, охватывая 5 типов потребностей: инвалидные коляски/слабовидящие/слабослышащие/детские коляски/пожилые люди, данные по более чем 30 популярным туристическим объектам и основным брендам отелей, готов к использованию без настройки. Путешествия без барьеров летом, запрос информации о дружественных к инвалидам объектах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«无障碍出行助手,查询景点/酒店/交通无障碍设施,覆盖轮椅/视障/听障/婴儿车/老年5类需求,30+热门景区和主流酒店品牌实地数据,零配置即装…»

无障碍出行助手,查询景点/酒店/交通无障碍设施,覆盖轮椅/视障/听障/婴儿车/老年5类需求,30+热门景区和主流酒店品牌实地数据,零配置即装即用。暑期无障碍出行,残障友好设施查询

ClawHub Agent Skills автор: 旅行技能 v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 267 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по безбарьерным путешествиям, запрашивает информацию о доступности достопримечательностей/отелей/транспорта, охватывая 5 типов потребностей…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 267 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 89: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mainly provides local accessibility travel lookups, but it also includes under-explained token and network code that conflicts with its local-only claim.
LLM: suspicious (medium) · 11 июл. 2026 г.