SKILLEMALL.ai

BC cruise-search

Поиск и интеллектуальные рекомендации круизных маршрутов в реальном времени по всему миру, доступ к API Tuniu в реальном времени, охватывающий маршруты по Японии и Корее, Юго-Восточной Азии, Средиземноморью, Карибскому бассейну, реке Янцзы и т. д. Поддерживает интеллектуальную фильтрацию по пункту назначения/отправлению/дате/цене, предлагает рекомендации по выбору репутации/лучшему соотношению цены и качества/популярным рекомендациям/выбранным маршрутам. Добавлены детали продукта (инструкции по бронированию/условия отмены/акции), запрос каюты/типа номера (цена/площадь/этаж/балкон), запрос информации о судне (параметры судна/рестораны/развлечения), включая цены в реальном времени, удовлетворенность, количество бронирований и ссылку на бронирование в один клик.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全球邮轮航线实时搜索与智能推荐,接入途牛实时API,覆盖日韩、东南亚、地中海、加勒比海、长江三峡等航线。支持按目的地/出发地/日期/价格智能…»

全球邮轮航线实时搜索与智能推荐,接入途牛实时API,覆盖日韩、东南亚、地中海、加勒比海、长江三峡等航线。支持按目的地/出发地/日期/价格智能筛选,提供口碑之选/性价比首选/热门推荐/航线精选多维度推荐。新增产品详情(预订须知/取消条款/促销)、舱位房型查询(价格/面积/楼层/阳台)、船舶信息查询(船舶参数/餐饮设施/娱乐项目),含实时价格、满意度、预订人数和一键预订链接。

ClawHub Agent Skills автор: 旅行技能 v1.0.8 MIT-0 3 файла тело ≈ 372 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поиск и интеллектуальные рекомендации круизных маршрутов в реальном времени по всему миру, доступ к API Tuniu в реальном времени, охватывающий маршруты по…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primaryEnv"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 372 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed cruise-search integration that sends travel search parameters to a Tuniu proxy and shows no hidden local data access, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 июл. 2026 г.