SKILLEMALL.ai

BC shanghai-disney

Помощник по посещению парка развлечений Shanghai Disneyland, 7 инструментов охватывают оценку времени ожидания, планирование маршрута, расписание шоу, рекомендации по ресторанам, цены на билеты, поддерживая различные стили маршрутов: семейный/захватывающий/сбалансированный. Руководство по летнему посещению Диснейленда, летние вечерние мероприятия, полное погружение в сказочное королевство с детьми. Летнее руководство по Диснейленду, руководство по летним вечерним мероприятиям.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«上海迪士尼乐园游园助手,7项工具覆盖排队预估、路线规划、演出时间、餐厅推荐、门票价格,支持亲子/刺激/均衡多种路线风格。暑期迪士尼攻略、夏日…»

上海迪士尼乐园游园助手,7项工具覆盖排队预估、路线规划、演出时间、餐厅推荐、门票价格,支持亲子/刺激/均衡多种路线风格。暑期迪士尼攻略、夏日夜场,带娃畅玩童话王国。暑期迪士尼攻略,夏日夜场畅玩指南

ClawHub Agent Skills автор: 旅行技能 v1.2.5 MIT-0 4 файла тело ≈ 667 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по посещению парка развлечений Shanghai Disneyland, 7 инструментов охватывают оценку времени ожидания, планирование маршрута, расписание шоу…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 667 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 98: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This Shanghai Disney guide skill is mostly a disclosed, read-only park-planning helper, with some transparency and scoping issues users should be aware of.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.