SKILLEMALL.ai

BC tax-refund-calculator

Расчет возврата налогов при покупках в более чем 15 странах. Введите страну и сумму, чтобы рассчитать фактическую сумму возврата налога, которую вы получите. Автоматически определяет страны без возврата налогов, чтобы избежать ошибок. Поддерживает запрос политики возврата налогов по всему миру. Готов к использованию без настройки. Расчет возврата налогов для летних поездок за границу, запрос ставок возврата налогов по странам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«15+国家购物退税计算,输入国家和金额即可算出实际到手退税金额,自动识别无退税国家避免踩坑,支持全球退税政策查询,零配置即装即用。暑期出境退…»

15+国家购物退税计算,输入国家和金额即可算出实际到手退税金额,自动识别无退税国家避免踩坑,支持全球退税政策查询,零配置即装即用。暑期出境退税计算,各国退税率查询

ClawHub Agent Skills автор: 旅行技能 v1.0.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 260 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Расчет возврата налогов при покупках в более чем 15 странах.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТорговляФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 260 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 81: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local Chinese-language travel tax-refund calculator with no evidence of hidden data collection, network access, persistence, or unsafe system behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 июл. 2026 г.