SKILLEMALL.ai

AC crypto-research-checklist

Проводите проверку фундаментальных показателей любого криптопроекта перед инвестированием. Охватывает токен, ликвидность, безопасность контракта, команду и состояние протокола за один проход — результат в формате PASS/WATCH/FLAG. Триггеры — «исследуй эту монету», «легитимен ли этот проект», «проверка фундаментальных показателей», «дью-дилидженс в крипто», «стоит ли покупать этот токен», «проверка на скам». Бесплатная пробная версия по адресу /v1/query, затем $0.001 USDC за x402 по адресу /v1/analyze, пакеты кредитов от $9, кнопка отключения токена за $2 по адресу /v1/products/defi-diligence/score, ZIP-персона за $9 по адресу /v1/purchase.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a fundamentals checklist on any crypto project before you invest.…»

Run a fundamentals checklist on any crypto project before you invest. Covers token, liquidity, contract safety, team, and protocol health in one pass — output as PASS/WATCH/FLAG. Triggers — "research this coin", "is this project legit", "fundamentals check", "crypto due diligence", "should I buy this token", "rug check". Free trial at /v1/query, then $0.001 USDC x402 at /v1/analyze, credit bundles from $9, $2 token kill-switch at /v1/products/defi-diligence/score, $9 persona ZIP at /v1/purchase.

ClawHub Claude Code автор: trdyqs6bsr-lksnf v1.2.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 361 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проводите проверку фундаментальных показателей любого криптопроекта перед инвестированием.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ШаблонTelegramДанные и аналитикаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:87
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Base: `0x7F…C38`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:88
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Solana: `5igX…m4Z`
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1361 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill can perform crypto project checks, but it also pushes payments, bundles, referrals, and subscriptions in a high-risk financial context.
LLM: suspicious (high) · 10 авг. 2026 г.