SKILLEMALL.ai

BC classement-document

Этап ④ бухгалтерского конвейера. Сортирует документ, природа и клиент которого уже известны, в правильную папку и под стандартизированным именем — как сортировка бумаги по папкам. Используется для сортировки/классификации/архивирования бухгалтерского документа после его идентификации: «отсортируй этот счет», «положи эту выписку в нужное место», последний этап после идентификации клиента. Ничего не решает (ни природу, ни клиента): получает эту информацию и сортирует. Имеет структуру папок clients/<slug>/<год>/<месяц>/... и индекс защиты от дубликатов; никогда не трогает файл clients.json (это для идентификации клиента). Никогда не теряет документ: неопределенный клиент → _a-identifier, неполное извлечение → _incomplet, небухгалтерский документ → _non-attribue.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Étape ④ du pipeline comptable. Range une pièce dont la nature et le cl…»

Étape ④ du pipeline comptable. Range une pièce dont la nature et le client sont déjà connus, dans le bon classeur et sous un nom normalisé — comme classer un papier dans le bon dossier. À utiliser pour ranger/classer/archiver un document comptable une fois identifié : « range cette facture », « classe ce relevé au bon endroit », dernière étape après l'identification du client. Ne décide rien (ni la nature, ni le client) : il reçoit ces infos et range. Possède l'arborescence clients/<slug>/<année>/<mois>/... et l'index anti-doublon ; ne touche jamais au registre clients.json (c'est identification-client). Ne perd jamais une pièce : client incertain → _a-identifier, extraction incomplète → _incomplet, pièce non comptable → _non-attribue.

ClawHub Agent Skills автор: trendex v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 580 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Этап ④ бухгалтерского конвейера.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Étape ④ du pipeline comptable. Range une pièce dont la nature et l… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 580 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 745 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skills are coherent development and ClawHub maintenance helpers, with sensitive actions disclosed and guarded by user-directed commands.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 июн. 2026 г.