SKILLEMALL.ai

BC rapprochement-paiements

Шаг ⑤ бухгалтерского конвейера. Сверяет банковские операции с классифицированными счетами-фактурами и квитанциями, а также сообщает бухгалтеру о состоянии расчетов по клиентам. Используйте, как только бухгалтер захочет подвести итоги платежей: «сверка», «зачет», «каков статус платежей?», «кто не заплатил?», «сверь выписки со счетами-фактурами» или после того, как новые документы были классифицированы конвейером. Для каждого счета-фактуры: оплачен / частично оплачен / не оплачен / просрочен. Сообщает об операциях, требующих обоснования (отсутствующий счет-фактура / неучтенный платеж), нечитаемых выписках и двойных платежах. Записывает для каждого клиента два файла, которые читает бэкэнд: company.json (идентификационные данные) и rapprochement.json (отслеживание, формат periods[]). Только чтение в дереве документов: ничего не классифицирует (классификация-документ) и не перемещает файлы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Étape ⑤ du pipeline comptable. Rapproche les opérations bancaires avec…»

Étape ⑤ du pipeline comptable. Rapproche les opérations bancaires avec les factures et notes de frais classées, et rend compte au comptable de l'état des règlements par client. À utiliser dès que le comptable veut faire le point sur les paiements : « rapprochement », « lettrage », « où en sont les paiements ? », « qui n'a pas payé ? », « rapproche les relevés avec les factures », ou après que de nouvelles pièces ont été classées par le pipeline. Pour chaque facture : réglée / partielle / impayée / en retard. Signale les opérations à justifier (facture manquante / paiement orphelin), les relevés non lisibles et les paiements en double. Écrit, par client, les deux fichiers que lit le backend : company.json (identité) et rapprochement.json (suivi, format periods[]). Lecture seule sur l'arborescence des pièces : ne classe rien (classement-document) et ne déplace aucun fichier.

ClawHub Agent Skills автор: trendex v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 494 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Шаг ⑤ бухгалтерского конвейера.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Étape ⑤ du pipeline comptable. Rapproche les opérations bancaires … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1494 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 885: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s accounting purpose is coherent, but it should be reviewed because it automatically creates persistent plaintext copies and caches of sensitive bank and invoice contents beyond the main disclosed outputs.
LLM: suspicious (high) · 4 июн. 2026 г.