AB glmv-caption
Генерация подписей (описаний) для изображений, видео и документов с использованием мультимодальной модели ZhiPu GLM-V. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет описать, подписать, обобщить или интерпретировать содержимое изображений, видео или файлов. Поддерживает одиночные/множественные входы, URL-адреса, локальные пути, base64 (только изображения) и необязательный структурированный вывод JSON через response_format + системный запрос.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate captions (descriptions) for images, videos, and documents usi…»
Generate captions (descriptions) for images, videos, and documents using ZhiPu GLM-V multimodal model series. Use this skill whenever the user wants to describe, caption, summarize, or interpret the content of images, videos, or files. Supports single/multiple inputs, URLs, local paths, base64 (images only), and optional structured JSON output via response_format + system prompt.
Генерация подписей (описаний) для изображений, видео и документов с использованием мультимодальной модели ZhiPu GLM-V.
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlREADME.md:30URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)3. `cloudflared tunnel` (Cloudflare's free quick-tunnel, no account needed) exposes the server as a public HTTPS URL like `https://some-words.trycloudflare.com/your…mp4`
заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlSKILL.md:137URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)> 3. 获得一个形如 `https://xxx-xxx.trycloudflare.com/your…mp4` 的临时公网 URL
заглушка
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (glmv-caption) не совпадает с папкой (glmv-caption-tunnel)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3273 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 382 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (21 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.