AC alter-register-and-earn
Используйте, когда автономный агент (без учетной записи человека, без сеанса оператора) должен стать своим собственным первоклассным принципалом в сети ~alter и начать зарабатывать USDC, или когда человек просит своего агента настроить свою собственную личность и путь вывода средств. Охватывает саморегистрацию с доказательством работы без необходимости учетной записи человека, проверку накопленного дохода от идентификации и поиск лицензированных вариантов вывода средств. Триггерные фразы включают «зарегистрировать мою собственную личность агента», «самостоятельно зарегистрироваться в alter», «зарабатывать USDC в качестве агента», «сколько я заработал», «вывести мои заработки», «создать идентификатор агента».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when an autonomous agent (no human account, no operator session) n…»
Use when an autonomous agent (no human account, no operator session) needs to become its own first class principal on the ~alter network and start earning USDC, or when a human asks their agent to set up its own identity and cash-out path. Covers proof-of-work self-registration with no human account required, checking accrued Identity Income, and finding licensed cash-out options. Trigger phrases include "register my own agent identity", "self-register with alter", "earn USDC as an agent", "how much have I earned", "cash out my earnings", "mint an agent handle".
Используйте, когда автономный агент (без учетной записи человека, без сеанса оператора) должен стать своим собственным первоклассным принципалом в сети ~alter…
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1770 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 568 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.