SKILLEMALL.ai

AC alter-verify-human

Используйте, когда агенту необходимо подтвердить, что конкретный человек является известной, проверенной личностью, прежде чем совершать с ним транзакцию, предоставлять доступ, принимать заявление о его учетных данных или передавать решение от его имени. Охватывает проверку статуса регистрации ~alter, уровня верификации, архетипа или заявлений о диапазоне признаков по ~handle, member_id или электронной почте. Триггерные фразы включают "verify this person", "is this identity real", "check their credentials", "confirm they're who they say", "validate this claim before I proceed".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when an agent needs to confirm a specific person is a known, verif…»

Use when an agent needs to confirm a specific person is a known, verified identity before transacting with them, granting access, accepting a claim about their credentials, or relaying a decision on their behalf. Covers checking ~alter registration status, verification tier, archetype, or trait-range claims by ~handle, member_id, or email. Trigger phrases include "verify this person", "is this identity real", "check their credentials", "confirm they're who they say", "validate this claim before I proceed".

ClawHub Agent Skills автор: ~Alter v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 640 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда агенту необходимо подтвердить, что конкретный человек является известной, проверенной личностью, прежде чем совершать с ним транзакцию…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1640 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 511 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a clearly disclosed identity-verification workflow that uses a hosted ~alter MCP API and a required API key for its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 авг. 2026 г.