SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC chrome-bookmarks

Искать, просматривать и открывать закладки Chrome с помощью ИИ-ассистента. Триггер, когда пользователь просит найти/открыть URL из закладки, поискать в закладках Chrome по ключевому слову, просмотреть папки закладок или говорит что-то вроде «открыть мою закладку TAPD» или «найти закладку для X». Читает локальный файл JSON закладок Chrome напрямую — расширения или внешние службы не требуются.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search, browse, and open Chrome bookmarks via AI assistant. Trigger wh…»

Search, browse, and open Chrome bookmarks via AI assistant. Trigger when user asks to find/open a bookmarked URL, search their Chrome bookmarks by keyword, browse bookmark folders, or says something like "open my TAPD bookmark" or "find the bookmark for X". Reads the local Chrome Bookmarks JSON file directly — no extensions or external services required.

ClawHub Agent Skills автор: truesnow v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 783 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 24 ч назад

Искать, просматривать и открывать закладки Chrome с помощью ИИ-ассистента.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "disable"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 21, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 783 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill transparently reads local Chrome bookmarks and can open a chosen bookmark, with no evidence of hidden data theft, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.