SKILLEMALL.ai

AD facebook-manager

Комплексный навык управления Facebook для OpenClaw: поддержка КАК страниц (Fanpage, токен страницы), ТАК И личных аккаунтов (токен пользователя). Страницы: публикация постов, ответы на комментарии, автоответы в Messenger, просмотр статистики. Токен пользователя: поиск групп, чтение постов в группах, поиск других страниц, поиск общедоступных постов. Инструкции по получению токена от А до Я. Используйте, когда пользователь упоминает: Facebook, Fanpage, Messenger, группы Facebook, group, публикация постов, автоответ, поиск постов, поиск Facebook, Page ID, access token, Graph API, управление страницами, социальные сети.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill quản lý Facebook toàn diện cho OpenClaw: hỗ trợ CẢ Fanpage (Page…»

Skill quản lý Facebook toàn diện cho OpenClaw: hỗ trợ CẢ Fanpage (Page Token) VÀ tài khoản cá nhân (User Token). Fanpage: đăng bài, reply comment, auto-reply Messenger, xem insights. User Token: tìm nhóm, đọc bài trong nhóm, tìm trang khác, tìm kiếm bài viết công khai. Hướng dẫn lấy token từ A đến Z. Sử dụng khi người dùng nhắc đến: Facebook, Fanpage, Messenger, nhóm Facebook, group, đăng bài, auto reply, tìm bài, search Facebook, Page ID, access token, Graph API, quản lý fanpage, social media.

ClawHub Agent Skills автор: Trustydev212 v1.0.1 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 685 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Комплексный навык управления Facebook для OpenClaw: поддержка КАК страниц (Fanpage, токен страницы), ТАК И личных аккаунтов (токен пользователя).

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1685 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 499 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Facebook management skill is not clearly malicious, but it asks for powerful Facebook tokens and gives posting, messaging, deletion, and reading capabilities without enough scoping or safety guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.