SKILLEMALL.ai

AC odata-query

Обнаруживайте, понимайте и запрашивайте сервисы OData v4.0 или v4.01 на основе стандартов. Используйте при проверке документа OData или $metadata, преобразовании запроса данных в URL OData, получении сущностей, фильтрации, выборе, расширении, сортировке, подсчете или следовании серверной пагинации. Этот навык является только для чтения и не охватывает создание, обновление, удаление, действия или пакетные мутации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover, understand, and query standards-based OData v4.0 or v4.01 se…»

Discover, understand, and query standards-based OData v4.0 or v4.01 services. Use when inspecting an OData service document or $metadata, translating a data question into OData URLs, retrieving entities, filtering, selecting, expanding, sorting, counting, or following server-driven pagination. This skill is read-only and does not cover create, update, delete, actions, or batch mutations.

ClawHub Agent Skills автор: 孙灿阳 v1.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 315 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обнаруживайте, понимайте и запрашивайте сервисы OData v4.0 или v4.01 на основе стандартов. Используйте при проверке документа OData или $metadata…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1315 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 390 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a read-only OData query helper with disclosed profile storage and credential handling, though its package should be cleaned up to remove stale bytecode files.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.