SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC caspian

Предоставьте ИИ-агенту реальные каналы связи — Slack, Discord, Telegram, email, X, SMS — через один обработчик on_message с помощью caspian-sdk. Бесплатные каналы не требуют регистрации; навык сам генерирует ключ API для песочницы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Give an AI agent real communication channels — Slack, Discord, Telegra…»

Give an AI agent real communication channels — Slack, Discord, Telegram, email, X, SMS — behind one on_message handler via caspian-sdk. Free channels need no signup; the skill mints a sandbox API key itself.

ClawHub Agent Skills автор: Caspian v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 6 369 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Предоставьте ИИ-агенту реальные каналы связи — Slack, Discord, Telegram, email, X, SMS — через один обработчик onmessage с помощью caspian-sdk.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураSlackDiscordTelegramWhatsAppМаркетингИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:94
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)
    curl -s -X PUT https://api.trycaspianai.com/v1/billing/autopay -H "Authorization: Bearer $CASPIAN_API_KEY" \
    security-скилл
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:173
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)
    curl -s -X POST https://api.trycaspianai.com/v1/test-emails -H "Authorization: Bearer $CASPIAN_API_KEY" \
    security-скилл
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:181
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)
    curl -s "https://api.trycaspianai.com/v1/events?type=…" -H "Authorization: Bearer $CASPIAN_API_KEY"
    security-скилл

Ещё 2 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6369 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6369 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 207 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its messaging-integration purpose, but it asks agents to manage billing autopay and handle powerful messaging credentials with limited safety framing.
LLM: suspicious (high) · 22 июл. 2026 г.