SKILLEMALL.ai

AD rental-management

Сквозная стандартная операционная процедура управления арендой недвижимости на Тайване, охватывающая полный жизненный цикл арендодателя: поиск арендаторов, проверка, подписание договора аренды, осмотр при въезде/выезде, решение вопросов обслуживания, сбор арендной платы, разрешение споров и продление/расторжение договора аренды. Поддерживает как самостоятельное управление, так и модель 包租代管 (управление агентством). Используйте, когда: (1) управляете арендной недвижимостью, (2) обучаете новых менеджеров по недвижимости, (3) настраиваете системы управления арендой, (4) решаете споры между арендодателями и арендаторами, (5) планируете графики обслуживания недвижимости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end property rental management SOP for Taiwan, covering the ful…»

End-to-end property rental management SOP for Taiwan, covering the full landlord lifecycle: tenant sourcing, screening, lease signing, move-in/move-out inspection, maintenance handling, rent collection, dispute resolution, and lease renewal/termination. Supports both self-managed and 包租代管 (agency-managed) models. Use when: (1) Managing a rental property, (2) Training new property managers, (3) Setting up rental management systems, (4) Handling landlord-tenant disputes, (5) Planning property maintenance schedules.

ClawHub Agent Skills автор: tsaitepiao-alt v1.3.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 431 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сквозная стандартная операционная процедура управления арендой недвижимости на Тайване, охватывающая полный жизненный цикл арендодателя: поиск арендаторов…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (rental-management) не совпадает с папкой (taiwan-rental-management)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 431 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 518 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This rental-management skill is mostly transparent and non-malicious, but its tenant-screening guidance includes housing-discrimination and privacy-risk practices that users should review before relying on it.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 14 июн. 2026 г.