SKILLEMALL.ai

AC adaptive-reasoning-plus

Адаптивная версия с улучшенным выводом. Активируется, когда пользователь запрашивает «оценить сложность», «требуется глубокий анализ», «сложный вопрос», «многошаговое рассуждение». Оценивает сложность каждой задачи и динамически определяет глубину рассуждений. 0-2 балла — быстрое выполнение, 3-5 баллов — стандартная обработка, 6-7 баллов — глубокое размышление, 8+ баллов — принудительное расширенное мышление.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自适应推理增强版。当用户要求"评估复杂度"、"需要深度分析"、"复杂问题"、"多步推理"时激活。 评估每次任务的复杂度,动态决定推理深度。…»

自适应推理增强版。当用户要求"评估复杂度"、"需要深度分析"、"复杂问题"、"多步推理"时激活。 评估每次任务的复杂度,动态决定推理深度。 0-2分快速执行,3-5分标准处理,6-7分深度思考,8+分强制启用 extended thinking。

ClawHub Agent Skills автор: tsangho v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 437 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Адаптивная версия с улучшенным выводом.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 437 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 123 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is an instruction-only reasoning skill, but it contains contradictory guidance that could make an agent treat file deletion as a direct low-risk action.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.