SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC task-interrupt-pro

Профессиональный навык прерывания задач — точное прекращение процесса подзадачи, выполняемой агентом. Триггеры: «停止猫经理», «停止猫工头», «停止猫财子», «停止猫播播», «停止我的任务», «中断猫经理», «解救猫经理», «agent任务卡住», «进程无响应», «子任务卡死». Примечание: не поддерживает /stop (системная команда abort, которая напрямую завершит работу самого агента)!

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Task Interrupt Skill Pro - 精确停止Agent执行中的子任务进程。 Triggers: "停止猫经理", "停止猫…»

Task Interrupt Skill Pro - 精确停止Agent执行中的子任务进程。 Triggers: "停止猫经理", "停止猫工头", "停止猫财子", "停止猫播播", "停止我的任务", "中断猫经理", "解救猫经理", "agent任务卡住", "进程无响应", "子任务卡死"。 注意：不支持 /stop（系统级abort命令，会直接终止agent本身）！

ClawHub Agent Skills автор: tsangho v1.0.4 MIT-0 10 файлов · 5 скриптов тело ≈ 2 302 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

Профессиональный навык прерывания задач — точное прекращение процесса подзадачи, выполняемой агентом.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 52
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2302 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 192 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 38 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is genuinely aimed at stopping stuck agent tasks, but it uses broad stop triggers and unsafe shared temporary files that make it risky on shared or sensitive systems.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.