SKILLEMALL.ai

AF cn-market-tape

Используйте, когда пользователь запрашивает внутридневную или после закрытия рынка акций А, топ-10/анти-топ-10 силы тем, рейтинги денежных потоков по секторам или доскам, пул лимитных подъемов, тепловую карту институциональных обзоров или комбинированное чтение этих сигналов. Используйте MX в качестве основного слоя данных для акций А, сохраняйте взвешенную локальную вселенную тем для формальных рейтингов тем и используйте агрегированные резервные источники с дисциплиной ограничения скорости, когда MX не может предоставить запрошенное поле.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks for A-share intraday or after-close market tape…»

Use when the user asks for A-share intraday or after-close market tape, theme strength TOP10/BOTTOM10, sector or board money-flow rankings, limit-up pool, institutional survey heat, or a combined read of these signals. Use MX as the primary A-share data layer, preserve the weighted local theme universe for formal theme rankings, and use aggregate fallback sources with rate-limit discipline when MX cannot provide a requested field.

ClawHub Agent Skills автор: tóng v0.1.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 957 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда пользователь запрашивает внутридневную или после закрытия рынка акций А, топ-10/анти-топ-10 силы тем, рейтинги денежных потоков по секторам…

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/themes/theme-data.json, assets/themes/theme-label-i18n.json

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/themes/theme-data.json, assets/themes/theme-label-i18n.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/themes/theme-data.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/themes/theme-label-i18n.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/themes/theme-data.json, assets/themes/theme-label-i18n.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/themes/theme-data.json, assets/themes/theme-label-i18n.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1957 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 434 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This market-data skill is mostly coherent, but it should be reviewed because a public external source can refresh local data used in financial rankings without strong source pinning or explicit permission bounds.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.