SKILLEMALL.ai

AF cn-stock-move-reason

Используйте для анализа резких колебаний акций A-share с помощью Codex (без Gemini), используя данные котировок Eastmoney, объявления, сообщения Eastmoney 股吧/资讯, популярность тем Eastmoney Guba, контекст индексов/секторов Sohu и широту рынка A-share.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when analyzing why one A-share stock moved sharply using Codex, wi…»

Use when analyzing why one A-share stock moved sharply using Codex, without Gemini, from Eastmoney quote data, announcements, Eastmoney 股吧/资讯 posts, Eastmoney Guba topic heat, Sohu index/sector context, and A-share breadth.

ClawHub Agent Skills автор: tóng v0.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 3 994 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте для анализа резких колебаний акций A-share с помощью Codex (без Gemini), используя данные котировок Eastmoney, объявления, сообщения Eastmoney…

Как процесс F 63/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/sentiment-framework.md

АнализаторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
63/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/sentiment-framework.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/sentiment-framework.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/sentiment-framework.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/sentiment-framework.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3994 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 223 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its stock-analysis purpose, but it should be reviewed because it can persist learning changes to local skill files and coordinate with optional private/account-related skills.
LLM: suspicious (high) · 3 сент. 2026 г.