SKILLEMALL.ai

AC autotalk

Специализируется на преобразовании подробных профессиональных аналитических отчетов в высококонверсионные устные сценарии. ОБЯЗАТЕЛЬНО АКТИВИРУЙТЕ этот навык ВСЕГДА, когда пользователь просит написать короткий видеоролик или сценарий для социальных сетей, упоминает Bilibili, Douyin или Xiaohongshu, хочет перевести подробный/формальный отчет в устную речь или жалуется на «AI-подобные» и скованные тексты. Он извлекает основные точки данных и адаптирует повествование.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Specialized in converting dense professional analysis reports into hig…»

Specialized in converting dense professional analysis reports into high-conversion spoken scripts. MUST TRIGGER this skill WHENEVER the user asks to write a short video or social media script, mentions Bilibili, Douyin, or Xiaohongshu, wants to translate a dense/formal report into spoken audio, or complains about "AI vibes" and stiff writing. It extracts core data hooks and adapts narratives.

ClawHub Agent Skills автор: Tsingliu v0.0.3 MIT-0 3 файла тело ≈ 499 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Специализируется на преобразовании подробных профессиональных аналитических отчетов в высококонверсионные устные сценарии.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторДанные и аналитикаМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 499 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only writing skill for turning reports into short-video spoken scripts, with no code execution or data-access behavior, though its tone and trigger scope are broad.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.