CF pdf-ocr-tool
Интеллектуальный конвертер PDF и изображений в Markdown с использованием Ollama GLM-OCR и умным определением контента (текст/таблица/изображение).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Intelligent PDF and image to Markdown converter using Ollama GLM-OCR w…»
Intelligent PDF and image to Markdown converter using Ollama GLM-OCR with smart content detection (text/table/figure)
Интеллектуальный конвертер PDF и изображений в Markdown с использованием Ollama GLM-OCR и умным определением контента (текст/таблица/изображение).
Как процесс F 56/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/page_1_region_3.png
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 6
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellREADME.md:29Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
vendor-host -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostREADME.md:37Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:27Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
vendor-host -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostSKILL.md:35Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hosthooks/install-deps.sh:40Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)echo " curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh"
строка в коде -
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellhooks/post-install.sh:13Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется; хост вендора самого скилла)echo " curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh"
строка в кодеvendor-host
Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: images/page_1_region_3.png
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): images/page_1_region_3.png
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1820 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 117: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.