AC responses-third-party-prompt-cache-patch
Установите патч для установленного дистрибутива OpenClaw, чтобы сторонние конечные точки ответов, совместимые с OpenAI, сохраняли prompt_cache_key и prompt_cache_retention вместо их удаления. Используйте, когда пользователь хочет применить локальный патч на машине с запущенным OpenClaw, а не рефакторинг или изменение конфигурации в основной ветке, и нуждается в рабочем процессе с сухим запуском, резервным копированием, откатом, проверкой синтаксиса и повторным применением с учетом обновления.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Patch an installed OpenClaw dist bundle so third-party OpenAI-compatib…»
Patch an installed OpenClaw dist bundle so third-party OpenAI-compatible Responses endpoints keep prompt_cache_key and prompt_cache_retention instead of having them stripped. Use when the user wants a local patch on a machine running OpenClaw, not an upstream refactor or config change, and needs a workflow with dry-run, backup, rollback, syntax validation, and upgrade-aware reapply.
Установите патч для установленного дистрибутива OpenClaw, чтобы сторонние конечные точки ответов, совместимые с OpenAI, сохраняли promptcachekey и…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 515 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 385 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.