SKILLEMALL.ai

CF linkmind-capture

Захват ссылок из социальных сетей (Weibo, Xiaohongshu, WeChat, Xiaoyuzhou) — извлечение текста, изображений и метаданных, затем генерация заметки в формате Markdown с глубоким AI-саммари, сохраняемой в хранилище Obsidian пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Capture social media links (Weibo, Xiaohongshu, WeChat, Xiaoyuzhou) —…»

Capture social media links (Weibo, Xiaohongshu, WeChat, Xiaoyuzhou) — extract text, images, and metadata, then generate a Markdown note with AI deep summary, saved to the user's Obsidian vault.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: tt_bltn v0.3.0 MIT-0 25 файлов тело ≈ 5 211 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Захват ссылок из социальных сетей (Weibo, Xiaohongshu, WeChat, Xiaoyuzhou) — извлечение текста, изображений и метаданных, затем генерация заметки в формате…

Как процесс F 60/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: attachments/{date}-{slug}/img-001.jpg, original_url, attachments/{date}-{slug}/img-NNN.jpg

ГенераторObsidianТексты и документыИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
64/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
72
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
60/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: attachments/{date}-{slug}/img-001.jpg, original_url, attachments/{date}-{slug}/img-NNN.jpg
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  4. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store skill-card.md:22
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    Risk: The skill may use platform cookies and a local Chrome debugging session to access supported sites. <br>
Средние и низкие: 6
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Shell
    allowed-tools: Shell Read Write Glob Grep
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:92
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…cAz+ivBu…Lvw==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:177
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…IxX/wd5n…MGF+pv6g…i2Z+Wnj9/KjGz…4Eg==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:211
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…BQM/qZ3R+9TEU…es4+qu1b…BFA==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:228
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha512-8mL/vh8q…uJP+ZcVY…AJW+m0Et…WzA==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:245
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…NES+HiD4…TOe+/2rdn…PWn/r/aAw==",
    в кавычках

Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5211 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: attachments/{date}-{slug}/img-001.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: original_url
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: attachments/{date}-{slug}/img-NNN.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ...
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: attachments/{date}-{slug}/img-002.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: attachments/{date}-{slug}/transcript.srt
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: attachments/{date}-{slug}/img-001.jpg, original_url, attachments/{date}-{slug}/img-NNN.jpg
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): attachments/{date}-{slug}/img-001.jpg, original_url, attachments/{date}-{slug}/img-NNN.jpg
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5211 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 88
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 17, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -310 из 16 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
LinkMind appears to be a real capture-to-Obsidian skill, but it needs Review because it uses session cookies, debuggable browser automation with anti-detection behavior, and cloud transcription with limited per-run consent.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.