SKILLEMALL.ai

AB bmp-avatar-generator

Создание детерминированного пиксельного SVG-аватара из строки-ключа с использованием пакета npm @bitmappunks/avatar-generator (версия 0.0.5, запускается через npx) и сохранение его в указанный путь к файлу. Используйте это всякий раз, когда пользователь просит создать, сгенерировать, сделать или произвести аватар из ключа, имени или идентификатора, включая запросы типа «avatar for user X», «generate an avatar», «make me an avatar», «bitmappunks» или любое упоминание генерации аватара, связанное с детерминированным входным строкой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a deterministic pixel-art avatar SVG from a seed string using…»

Generate a deterministic pixel-art avatar SVG from a seed string using the @bitmappunks/avatar-generator npm package (version 0.0.5, run via npx), and save it to a specified file path. Use this whenever the user asks to create, generate, make, or produce an avatar from a seed, name, or ID, including requests like "avatar for user X", "generate an avatar", "make me an avatar", "bitmappunks", or any mention of avatar generation tied to a deterministic input string.

ClawHub Agent Skills автор: tt-u v0.1.2 MIT-0 8 файлов тело ≈ 503 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создание детерминированного пиксельного SVG-аватара из строки-ключа с использованием пакета npm @bitmappunks/avatar-generator (версия 0.0.5, запускается через…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 503 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 467 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed avatar generator that runs a pinned npm package and saves an SVG file, with ordinary npm and file-write caution but no evidence of hidden or malicious behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.