AD auto-purchase-executor-claw
Автоматический движок выполнения закупок с управлением по правилам — автоматический заказ и выполнение покупок. Автоматически выполняет оплату и закупку при достижении условий срабатывания, завершая цикл от обнаружения до оплаты. Используйте этот навык в следующих случаях: (1) Требуется автоматическое пополнение запасов на основе уровня запасов (2) Необходимо отслеживать цены и автоматически размещать заказы при падении ниже целевой цены (3) Требуется настроить автоматическое периодическое продление (канцелярские товары, подписки на SaaS и т. д.) (4) Требуется быстрая автоматическая закупка при нехватке материалов на производственной линии (5) Необходимо автоматически покупать со скидкой во время промоакций поставщиков (6) Пользователь упоминает «автоматический заказ», «автоматическая закупка», «автоматическое пополнение», «триггер закупки», «выполнение закупки», «автоматическая оплата», «предупреждение о запасах», «триггер цены», «автоматическое продление», «срочная закупка» (7) Требуется разработать или реализовать движок правил закупок, логику условных суждений, процесс генерации заказов и выполнения платежей
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动下单执行虾 — 规则驱动的采购自动化执行引擎。达到触发条件后自动执行支付采购，完成从发现到付钱的闭环。 当以下情况时使用此 Skill…»
自动下单执行虾 — 规则驱动的采购自动化执行引擎。达到触发条件后自动执行支付采购，完成从发现到付钱的闭环。 当以下情况时使用此 Skill： (1) 需要根据库存水位自动触发补货采购 (2) 需要监控价格并在跌破目标价时自动下单 (3) 需要配置定期自动续订（办公用品、SaaS 订阅等） (4) 需要生产线缺料时快速响应自动采购 (5) 需要在供应商促销窗口自动抢购锁定优惠价 (6) 用户提到"自动下单"、"自动采购"、"自动补货"、"触发采购"、"执行采购"、"自动支付"、"库存预警"、"价格触发"、"自动续订"、"紧急采购" (7) 需要设计或实现采购规则引擎、条件判断逻辑、订单生成与支付执行流程
Автоматический движок выполнения закупок с управлением по правилам — автоматический заказ и выполнение покупок.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processscripts/monitor-and-execute.sh:260Запуск фонового / автозапускаемого процессаnohup bash "$0" monitor >> "$LOG_FILE" 2>&1 &
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 422 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 305 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.