SKILLEMALL.ai

AD baixing-agent-cli

Устанавливает baixing-agent-cli из реестра npm (команда `baixing`), затем запускает Baixing HTTP API — init UUID, categories, category-meta, post (с категориями и повторяющимися полями мета `-f`), posts, search, detail — и анализирует stdout/stderr и коды выхода в соответствии с контрактом CLI. Рабочий процесс публикации с учетом категорий — список категорий, получение необходимых полей мета, затем публикация с `--category` и повторяющимися `-f name=value` (поддерживаются китайские ключи). Не предполагает приватный исходный код. Используйте при интеграции агентов или скриптов с baixing-agent-cli, BX_CONFIG_PATH или API Baixing neo/search/fabu из терминала.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Installs baixing-agent-cli from the npm registry only (command `baixin…»

Installs baixing-agent-cli from the npm registry only (command `baixing`), then runs Baixing HTTP APIs—init UUID, categories, category-meta, post (with category and repeatable `-f` meta fields), posts, search, detail—and parses stdout/stderr and exit codes per the CLI contract. Category-aware posting workflow—list categories, fetch required meta fields, then post with `--category` and repeatable `-f name=value` (Chinese keys supported). Does not assume a private source checkout. Use when integrating agents or scripts with baixing-agent-cli, BX_CONFIG_PATH, or Baixing neo/search/fabu APIs from the terminal.

ClawHub Agent Skills автор: Ricky v1.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 023 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Устанавливает baixing-agent-cli из реестра npm (команда baixing), затем запускает Baixing HTTP API — init UUID, categories, category-meta, post (с категориями…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2023 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 613 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears intended for real classifieds posting, but it lacks clear safeguards around live publication, user data, and fabricated required fields.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.