SKILLEMALL.ai

AC competitor-monitor-claw

Разведчик для отслеживания цен, отзывов и новых поступлений у конкурентов. Используйте этот навык, когда: (1) необходимо отслеживать изменения цен у конкурентов и устанавливать пороговые значения предупреждения; (2) необходимо отслеживать динамику новых поступлений у конкурентов; (3) необходимо анализировать отзывы конкурентов (ключевые слова положительных/отрицательных отзывов); (4) необходимо обнаруживать промоакции конкурентов; (5) необходимо генерировать еженедельные/ежемесячные отчеты о конкурентах; (6) пользователь упоминает "мониторинг конкурентов", "цены конкурентов", "новые поступления конкурентов", "отзывы конкурентов", "предупреждение о ценах", "анализ конкурентов", "динамика конкурентов", "рыночная разведка", "отчет о конкурентах", "сравнение цен", "промоакции конкурентов", "репутация конкурентов", "конкурентная ситуация", "отслеживание цен", "отслеживание конкурентов".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«实时竞品监控虾 — 持续追踪竞品价格、评价与上新动作的情报哨兵。当以下情况时使用此 Skill:(1) 需要监控竞品价格变动并设置预警阈值;…»

实时竞品监控虾 — 持续追踪竞品价格、评价与上新动作的情报哨兵。当以下情况时使用此 Skill:(1) 需要监控竞品价格变动并设置预警阈值;(2) 需要追踪竞品上新动态;(3) 需要分析竞品评价口碑(好评/差评关键词);(4) 需要检测竞品促销活动;(5) 需要生成竞品周报/月报;(6) 用户提到"竞品监控"、"对手价格"、"竞品上新"、"竞品评价"、"价格预警"、"竞品分析"、"对手动态"、"市场情报"、"竞品报告"、"价格对比"、"竞品促销"、"对手口碑"、"竞争态势"、"盯盘"、"竞品追踪"。

ClawHub Agent Skills автор: Ricky v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 443 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Разведчик для отслеживания цен, отзывов и новых поступлений у конкурентов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 443 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed competitor-monitoring helper that stores local price history and can send visible Feishu alerts, with no evidence of hidden or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.