AC content-rewriter-claw
Переписыватель контента на основе популярных тем — эксперт по глубокой переработке контента на основе логики популярных тем. Сохраняет ДНК популярных тем, избегает риска повторения, быстро создает высококачественный оригинальный контент. **Используйте этот навык в следующих случаях**: (1) Необходимо переписать популярный контент в оригинальную версию, соответствующую стилю вашего аккаунта. (2) Необходимо перенести контент между платформами (длинный текст → сценарий короткого видео, видео → текст с изображениями). (3) Необходимо создать несколько версий контента под разными углами на основе одной и той же основной идеи. (4) Необходимо переписать контент, который может нарушать правила платформы, в соответствующую версию. (5) Пользователь упоминает «переписать», «переработка контента», «адаптация контента», «другой угол зрения», «переосмыслить», «вдохновиться популярным», «избежать повторения», «оригинальная переработка», «производный контент», «приведение в соответствие».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«流量重组洗稿虾 — 基于爆款逻辑的深度内容改写专家。保留爆款基因，规避重复风险，快速产出高质量原创内容。 **当以下情况时使用此 Skil…»
流量重组洗稿虾 — 基于爆款逻辑的深度内容改写专家。保留爆款基因，规避重复风险，快速产出高质量原创内容。 **当以下情况时使用此 Skill**： (1) 需要将爆款内容改写为符合自己账号风格的原创版本 (2) 需要跨平台内容迁移（长文→短视频脚本、视频→图文） (3) 需要基于同一核心观点生成多个不同角度的内容版本 (4) 需要将可能触及平台红线的内容改写为合规版本 (5) 用户提到"改写"、"洗稿"、"内容改编"、"换个角度"、"重新演绎"、"借鉴爆款"、"规避重复"、"原创改写"、"内容衍生"、"合规化"
Переписыватель контента на основе популярных тем — эксперт по глубокой переработке контента на основе логики популярных тем.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 383 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 259 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.