AC intelligence-analyst-claw
情报内参虾 — Частный аналитик разведданных, извлекающий ценные сигналы из информационного потока и выдающий структурированные, обезжиренные аналитические отчеты. Используйте этот навык в следующих случаях: (1) необходимо быстро понять текущее состояние, тенденции и конкурентную среду в определенной отрасли; (2) оценка инвестиционной привлекательности компании, проекта или сегмента рынка; (3) отслеживание влияния изменений в политике и нормативных актах на бизнес; (4) отслеживание развития передовых технологий и оценка их технической осуществимости; (5) сбор информации о потребностях, болевых точках и возможностях целевого рынка. Ключевые слова для запуска: помоги мне исследовать, как эта отрасль, проанализируй этот отчет, стоит ли инвестировать в эту компанию, какие недавние изменения в политике, надежна ли эта технология, анализ конкурентов, исследование отрасли, разведданные, аналитический отчет.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«情报内参虾 — 私人情报分析师，从信息洪流中提取有价值的信号，输出结构化脱水研报。当以下情况时使用此 Skill：(1) 需要快速了解某个行…»
情报内参虾 — 私人情报分析师，从信息洪流中提取有价值的信号，输出结构化脱水研报。当以下情况时使用此 Skill：(1) 需要快速了解某个行业的现状、趋势、竞争格局；(2) 评估某个公司、项目或赛道的投资价值；(3) 追踪政策法规变化对业务的影响；(4) 跟踪前沿技术发展，评估技术可行性；(5) 收集目标市场的需求、痛点、机会情报。触发关键词：帮我研究一下、这个行业怎么样、分析这份报告、这家公司值得投吗、最近有什么政策变化、这个技术靠谱吗、竞品分析、行业研究、情报、研报。
情报内参虾 — Частный аналитик разведданных, извлекающий ценные сигналы из информационного потока и выдающий структурированные, обезжиренные аналитические отчеты.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 251 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 238 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.