AD interview-scheduler-claw
Автоматизированная координация приглашений на собеседование. Основная задача: автоматический контакт с кандидатами и согласование времени собеседований с интервьюерами. Бизнес-ценность: синхронизация расписаний — автоматический поиск свободных слотов во всех календарях, точное назначение встреч. Сценарии активации: пользователь предоставляет таблицу для организации собеседований (Excel/CSV) с электронной почтой кандидатов, информацией об интервьюерах и просит назначить собеседование, пригласить на собеседование, отправить приглашение на собеседование, согласовать время собеседования, проверить свободное время интервьюера. Также подходит для запросов на естественном языке, таких как «помоги мне организовать эти собеседования», «пригласи эту группу кандидатов», «проверь, свободно ли у интервьюера на следующей неделе». Ключевые слова: назначить собеседование, пригласить на собеседование, приглашение на собеседование, согласовать собеседование, организация собеседования, приглашение на собеседование, собеседование кандидата, отправить письмо на собеседование, назначить собеседование, время собеседования, свободное время интервьюера, проверить расписание интервьюера, массовое назначение собеседований, координация собеседований. Зависит от API календаря Feishu (включая создание видеоконференций) и возможности отправки электронной почты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面试邀约自动化协调。核心职责：自动联系候选人并协调面试官时间。业务价值：日程同步——自动查询全员日历空档，实现精准邀约。激活场景：用户提供面…»
面试邀约自动化协调。核心职责：自动联系候选人并协调面试官时间。业务价值：日程同步——自动查询全员日历空档，实现精准邀约。激活场景：用户提供面试安排表格（Excel/CSV），包含候选人邮箱、面试官信息，要求安排面试、约面试、发面试邀请、协调面试时间、查面试官空闲等。也适用于自然语言如帮我安排这几场面试、把这批候选人约起来、查一下面试官下周有没有空等请求。触发关键词：安排面试、约面试、面试邀约、协调面试、面试安排、面试邀请、候选人面试、发面试邮件、约面、安排面试时间、面试官空闲、查面试官日程、批量约面、面试协调。依赖飞书日历 API（含视频会议创建）和邮件发送能力。
Автоматизированная координация приглашений на собеседование.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1291 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 285 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.