AC process-data-monitor-claw
Мониторинг производственных данных — в реальном времени отслеживает состояние всех сквозных данных бизнес-процессов, сканируя каждый узел бизнес-процесса, как радар, обнаруживая аномалии и предупреждая о них в первую очередь. **Используйте этот навык в следующих случаях**: (1) Необходимо отслеживать состояние узлов бизнес-процессов (выполнение заказов, синхронизация запасов, платежные цепочки, конвейеры данных и т. д.) (2) Необходимо настроить оповещение пороговых значений аномалий данных (превышение числовых пределов, зависание состояния, ухудшение тенденций) (3) Необходимо настроить многоканальную доставку оповещений (групповые/личные сообщения Feishu, электронная почта, SMS) (4) Необходимо генерировать отчеты о мониторинге (ежедневные/еженедельные отчеты, сводка аномалий, время отклика) (5) Пользователь упоминает "мониторинг", "мониторинг в реальном времени", "отслеживание цепочки", "обнаружение аномалий", "оповещение", "предупреждение", "состояние данных", "мониторинг процесса", "бизнес-мониторинг", "сквозной", "состояние узла" **Типичные примеры срабатывания**: - "Помогите мне отслеживать процесс выполнения заказов, предупреждайте, если заказ не отправлен более 24 часов" - "Отслеживайте состояние синхронизации запасов в реальном времени, немедленно уведомляйте при обнаружении расхождений" - "Отслеживайте коэффициент успешных платежей, предупреждайте немедленно, если он ниже 95%" - "Настройте мониторинг конвейера данных, немедленно оповещайте при сбое задачи ETL"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«过程数据监控虾 — 实时监控业务运行中的全链路数据状态，像雷达一样扫描业务流程每个节点，第一时间发现异常并告警。 **当以下情况时使用此…»
过程数据监控虾 — 实时监控业务运行中的全链路数据状态，像雷达一样扫描业务流程每个节点，第一时间发现异常并告警。 **当以下情况时使用此 Skill**： (1) 需要监控业务流程节点状态（订单履约、库存同步、支付链路、数据管道等） (2) 需要设置数据异常阈值告警（数值超限、状态卡顿、趋势恶化） (3) 需要配置多渠道告警推送（飞书群/私信、邮件、短信） (4) 需要生成监控报告（日报/周报，异常汇总、响应时效） (5) 用户提到"监控"、"实时监控"、"链路追踪"、"异常检测"、"告警"、"预警"、"数据状态"、"流程监控"、"业务监控"、"全链路"、"节点状态" **典型触发示例**： - "帮我监控订单履约流程，超过24小时未发货就告警" - "实时监控库存同步状态，发现差异立即通知" - "监控支付成功率，低于95%立即预警" - "设置数据管道监控，ETL任务失败立即告警"
Мониторинг производственных данных — в реальном времени отслеживает состояние всех сквозных данных бизнес-процессов, сканируя каждый узел бизнес-процесса, как…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processscripts/monitor-daemon.sh:31Запуск фонового / автозапускаемого процессаnohup bash "$0" _run >> "$LOG_FILE" 2>&1 &
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 382 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 400 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.