SKILLEMALL.ai

AC strategy-advisor-claw

Глубокий персонализированный стратегический советник, предоставляющий рекомендации по следующим шагам на основе комплексных данных. Активация: когда пользователь обсуждает бизнес-решения, стратегические направления, рыночные стратегии, распределение ресурсов, диагностику проблем, определение приоритетов, что делать дальше, как действовать, как справиться с ситуацией, дать совет, помочь проанализировать, есть ли лучшие варианты, взвесить плюсы и минусы, стоит ли делать, как двигаться дальше и т.д. Основная ценность: предоставление персональной стратегии с учетом реального операционного состояния компании, а не общих рассуждений. Также подходит для анализа итогов, оценки планов, прогнозирования рисков и других ситуаций, требующих структурированного анализа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«综合多方数据,给出下一步行动建议的深度私有化战略参谋。激活场景:当用户讨论业务决策、战略方向、市场策略、资源分配、问题诊断、优先级排序、下一…»

综合多方数据,给出下一步行动建议的深度私有化战略参谋。激活场景:当用户讨论业务决策、战略方向、市场策略、资源分配、问题诊断、优先级排序、下一步该做什么、怎么办、如何应对某个局面、给个建议、帮我分析、有没有更好的方案、权衡利弊、我们该不该、要不要、接下来怎么走等需要行动建议的场景。核心价值:结合公司真实的经营现状给出私人策略,而非泛泛而谈。也适用于复盘总结、方案评估、风险预判等需要结构化分析的情境。

ClawHub Agent Skills автор: Ricky v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 288 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Глубокий персонализированный стратегический советник, предоставляющий рекомендации по следующим шагам на основе комплексных данных.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 288 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only business strategy advisor with no code or external access, though users should be mindful it may apply to broad business-advice conversations.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.