SKILLEMALL.ai

AC agent-optimization-expert

Эксперт по оптимизации агентов — автоматическая диагностика и исправление проблем выполнения агентов (сбои Cron, ошибки инструментов, прерывания рабочего процесса, деградация производительности), совместим с OpenClaw и Hermes Agent, обладает способностью к постоянному самосовершенствованию. Используйте, когда пользователь просит о диагностике системы, исправлении cron, оптимизации конфигурации, проверке работоспособности системы, самовосстановлении, диагностике причин сбоев, исправлении сбоев задач, оптимизации обновлений, оптимизации агента, проверке системы. Неприменим для устранения проблем бизнес-логики, редактирования контента Feishu, задач запроса данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent 优化专家 — 自动诊断和修复 Agent 执行问题(Cron 失败、工具报错、工作流中断、性能退化), 兼容 OpenClaw…»

Agent 优化专家 — 自动诊断和修复 Agent 执行问题(Cron 失败、工具报错、工作流中断、性能退化), 兼容 OpenClaw 和 Hermes Agent,自带持续自我进化能力。 Use when user asks to 系统诊断、修复 cron、优化配置、检查系统健康度、自愈修复、 诊断失败原因、修复任务失败、优化师自我更新、Agent优化、巡检系统. 不适用于业务逻辑问题排查、飞书内容编辑、数据查询类任务.

ClawHub Agent Skills автор: tuobadaidai v1.4.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 307 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Эксперт по оптимизации агентов — автоматическая диагностика и исправление проблем выполнения агентов (сбои Cron, ошибки инструментов, прерывания рабочего…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1307 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This maintenance skill is not malicious, but it asks for broad automated repair and self-update authority that should be reviewed before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.