SKILLEMALL.ai

AF dida-agent-optimizer

Движок самовосстановления агента — автоматическая диагностика и исправление проблем выполнения OpenClaw (сбои Cron, ошибки инструментов, прерывания рабочих процессов, деградация производительности), с возможностью постоянного самосовершенствования. Используйте, когда пользователь просит провести диагностику системы, исправить cron, оптимизировать конфигурацию, проверить работоспособность системы, выполнить самовосстановление, диагностировать причину сбоя, исправить сбой задачи, оптимизировать обновление агента. Неприменимо для устранения проблем бизнес-логики, редактирования контента в Feishu, задач поиска данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent 自愈引擎 — 自动诊断和修复 OpenClaw 执行问题(Cron 失败、工具报错、工作流中断、性能退化),自带持续自我进化能力…»

Agent 自愈引擎 — 自动诊断和修复 OpenClaw 执行问题(Cron 失败、工具报错、工作流中断、性能退化),自带持续自我进化能力。 Use when user asks to 系统诊断、修复 cron、优化配置、检查系统健康度、自愈修复、诊断失败原因、修复任务失败、优化师自我更新. 不适用于业务逻辑问题排查、飞书内容编辑、数据查询类任务.

ClawHub Agent Skills автор: tuobadaidai v1.1.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 484 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Движок самовосстановления агента — автоматическая диагностика и исправление проблем выполнения OpenClaw (сбои Cron, ошибки инструментов, прерывания рабочих…

Как процесс F 37/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/scripts/self-update.sh

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
37/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/scripts/self-update.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/scripts/self-update.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/scripts/self-update.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/scripts/self-update.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1484 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real OpenClaw troubleshooting skill, but it gives an agent broad repair authority and includes ongoing self-update and cleanup workflows that need review before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.