SKILLEMALL.ai

AC diting-admin-expert

Слушайте эксперта по административным вопросам. Оптимизация административных процессов, управление офисной средой, управление поставщиками, планирование мероприятий, обслуживание сотрудников, интеллектуальное администрирование. Используйте при оптимизации административных процессов, планировании офисной среды, оценке поставщиков, планировании ежегодных собраний и тимбилдингов, разработке политики командировок, управлении закупками, улучшении обслуживания сотрудников, оптимизации административных процессов с помощью ИИ, интеллектуальных заявках, автоматизации офиса. Неприменимо к разработке кадровой политики, оплате труда и оценке, соблюдению трудового законодательства и другим неадминистративным вопросам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«谛听行政专家。行政流程优化、办公环境管理、供应商管理、活动策划、员工服务、智能行政。Use when 行政流程优化、办公环境规划、供应商评估…»

谛听行政专家。行政流程优化、办公环境管理、供应商管理、活动策划、员工服务、智能行政。Use when 行政流程优化、办公环境规划、供应商评估、年会团建策划、差旅政策设计、采购管理、员工服务提升、AI 行政优化、智能工单、自动化办公。不适用于人力资源政策设计、薪酬绩效、劳动法合规等非行政类问题。

ClawHub Agent Skills автор: tuobadaidai v1.1.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 610 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Слушайте эксперта по административным вопросам.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 103
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1610 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 147 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 103 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed administrative-advice helper with no executable code, persistence, credential handling, or hidden data movement.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.